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信息产业对经济增长的贡献分析

发布时间:2017-12-01 11:17

  摘要:信息产业对经济的影响作用是不可替代的,不断加强信息产业的发展是加快地区经济的发展步伐的根本途径。本文运用回归模型与协整分析方法分析辽宁省信息产业的相关数据,得出了信息产业对经济的增长具有促进作用,建议加大信息产业的投入,实现以信息产业促进辽宁经济的飞速发展。


  关键词:信息产业回归模型协整分析


  引言


  辽宁省是全国的能源输出大省,随着能源的枯竭,现面临着一个产业转型的问题。产业转型是关系到资源输出型城市能否度过难关,顺利实现平稳发展的战略性发展的关键问题。资源型城市产业转型的难点就在于缺少除了能源主导产业外的优势产业,伴随着能源型产业的萎缩,迫切要求新兴主导产业兴起。信息产业是现在新兴的技术性产业,现正以高速的发展步伐前进。随着社会信息化进程的加快,信息产业已成为新一代的支柱产业,其兴衰紧密的联系着社会经济的发展趋势,目前对于信息产业结构对经济的影响分析还比较少,研究信息产业与经济之间的相互影响关系,可以对辽宁省经济转型提供理论依据,实现辽宁省经济的飞速发展。本文利用回归模型和协整分析方法分析辽宁省信息产业对经济的贡献作用。


  一、信息产业结构对经济增长贡献的回归分析


  1.模型的选取


  利用多元回归模型研究信息产业结构的变化对经济增长的贡献作用


  (1)


  其中Y表示生产总值,Xi表示信息产业中第i个产业的产出量,并分别对数据取对数,减少数据的异方差性,避免数据产生的剧烈波动。


  2.数据说明


  本文的数据样本以1996-2008年的辽宁省统计年鉴,按照我国学者曲维枝的理论,信息产业分信息工业、信息服务业、信息开发业三部分,并结合辽宁省实际情况将信息业用第三产业中的交通运输和邮政业X1、科研综合技术服务业X2、第二产业中的电子及通讯设备制造业X3来表示信息产业。IT代表信息产业,GDP代表国民生产总值,LIT、LGDP代表IT、GDP的自然对数值。


  3.模型的参数估计


  根据1996-2007年的样本数据,运用Eviews6.0经济计量软件可得计量经济回归模型


  可得以下回归模型


  LOG(GDP)=0.6013*LOG(X1)+0.0850*LOG(X2)+0.1003*LOG(X3)+4.4390(3)


  (7.252)(0.895)(2.570)(21.495)


  R2=0.993Adj2=0.990F=363.0D-W=1.84


  由当前的回归方程结果可知判决系数R2=0.993,D-W统计量为1.81(约为2)表明回归方程的残差项不存在序列相关性,但是X2参数不能全部通过t检验,考虑采用滞后一期的观测值再次建立回归方程


  LOG(GDP)=0.2139*LOG(X1)+0.1148*LOG(X2)+0.0829*LOG(X3)+0.0001*GDP(-1)+6.0747(4)


  (2.234)(2.238)(3.901)(4.568)(16.208)


  R2=0.998Adj2=0.997F=953.6D-W=2.585


  该方程的判决系数R2=0.9982说明方程拟合度高,D-W=2.585也比较理想,各参数通过了t检验。所以该方程可以解释辽宁省信息产业对经济的贡献作用。由方程可知,信息产业结构不但对当期国民生产总值有一定的贡献作用,而且还会对未来一期的国内生产总值有影响,交通运输与邮政业每增加1%,会引起总产值增长0.2139%,科研综合技术服务业每增加1%,会引起总产值增长0.1148%,电子及通讯设备制造业每增加1%,会引起总产值增长0.0829%。


  二、信息产业与经济增长的协整分析


  为进一步检验回归方程的存在意义,同样以1996-2007年统计数据为样本,用协整分析方法分析信息产业对经济增长的贡献作用。数据说明同上。将样本数据分别绘制时间序列图和散点图,可知GDP、IT具有同向增长的时间趋势,也就是说两者之间存在着较强的线性相关性,回归方程有一定的不合理性。


  1.用单位根检验来确定LGDP、LIT的平稳性。


  采用ADF检验方法,检验类型选取有时间趋势和常数项,LIT的ADF统计量为-2.227大于显著水平为1%、5%、10%的t值-5.295、-4.008、-3.461,LGDP的ADF统计量为0.225大于显著水平为1%、5%、10%的t值-5.125、-3.933、-3.420,说明LGDP和LIT都是平稳序列。


  2.模型的建立


  采用Johansen(1990)提出的极大似然迹检验方法进行协整关系检验,变量LGDP、LIT都为含截距的单位根过程所生成,似然比检验表明,在5%显著水平下,存在一个协整关系。


  经过标准化的协整向量(LGDP,LIT)为


  对应的协整关系μt可以表示为(0.0581)(5)


  建立描述GDP与LIT相互间短期波动的长期均衡调整的误差修正模型:


  LGDP=0.499*LGDP(-1)+0.139*LGDP(-2)+0.579*LIT(-1)-0.257*LIT(-2)+1.278(6)


  (0.639)(0.433)(1.923)(-0.646)(0.436)


  R2=0.9962Adj.R2=0.9932F=329.7960AIC=-4.1818


  LIT=1.669*LGDP(-1)+1.003*LGDP(-2)+0.476*LIT(-1)-1.559*LIT(-2)-10.434(7)


  (0.913)(1.335)(0.676)(-1.673)(-1.521)


  R2=0.987Adj.R2=0.976F=94.971AIC=-2.481


  LIT对LGDP存在正向的相关性,LIT滞后一期和滞后二期对当期的LGDP的增长有正的弹性,综合弹性为32.20%,LGDP的滞后一期和滞后二期对当期的LGDP的增长有较大的正的弹性,综合弹性为63.8%;可知LGDP对LIT的综合弹性为270.2%,说明LGDP对LIT说明LGDP对LIT很高正相关性。


  3.因果关系检验


  经协整检验表明信息产业与经济增长之间存在长期的均衡关系,但是这种均衡关系是否构成因果关系,还需进一步运用格兰杰因果关系进行检验。经检验,结果显示在滞后期为2、3年时信息产业和经济增长之间存在双向影响,即信息产业是经济增长的格兰杰因果关系,同时经济增长也是信息产业的格兰杰因果关系,在滞后期为1年时经济增长与信息产业没有双向的格兰杰因果关系。


  三、结论


  (1)从回归分析可知,信息产业结构对当期、未来一期的生产总值有影响。交通运输与邮政业产值对数值每增加1%,会引起总产出的对数值增长0.214%,科研综合技术服务业对数值每增加1%,会引起总产出的对数值增长0.115%,电子及通讯设备制造业对数值每增加1%,会引起总产出对数值增长的0.083%;协整分析结果再次证明了信息产业的发展促进了经济增长,信息产业的对数值增长1%,会促使生产总值的对数值增长1.541%,并且格兰杰因果检验结果发现在滞后2~3年内,信息产业是GDP的因果关系,VAR结果也表明了信息产业与GDP不能实现同期增长。


  (2)要实现辽宁省经济增长的飞速发展,应加大信息产业的调整力度,实现信息产业与经济增长的协调发展。通过投资的多渠道、多层次加快投资体制的改革;通过知识产权的建立、规范法制社会,为信息产业的快速、持续、稳定、健康发展提供有利的环境;加大信息产业的技术投资、科技创新,打造属于本国的信息化产品,实现信息产业的跳跃式发展,配合经济高速增长的步伐。


  作者:郑浩等


    参考文献

  [1] 李子奈,潘文卿.计量经济学.北京:高等教育出版社.2007 

  [2] 张晓峒.计量经济分析.北京:经济科学出版社,2000 

  [3] 徐升华,毛小兵.信息产业对经济增长的贡献分析.管理世界,2004;(8) 

  [4] 徐美凤.中国信息产业全要素相对生产率评价.情报杂志,2004;(12) 

  [5] 辽宁省统计局.辽宁统计年鉴[Z].1997-2008 

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